ADsP 시험 대비 자주 출제되는 내용 정리

ADsP시험이 얼마 안남아서 거창한 제목과 달리 드럽게 안외워지는거 여기다 적어두고 오며가며 외우려고 한다. 기출 보면서 자주 나오는데 안외워지는 거 적어주는 거니까, 시험 대비 자주 출제되는 내용 정리가 맞긴 맞지. 다 있는게 아닐뿐... 진짜 그게 다 그거 같은 말장난 2과목과 한글과 영어가 섞여있어서 외계오인 3과목에 왜 알아야하는지 모르겠는 1과목까지.. 벼락치기니까 입다물고 해보겠다. 공뷰하면서 계속 업데이트 해야지..

 

 

 

KDD 방법론 : 대상문제 비즈니스 이해 - 데이터셋 선택 - 데이터 전처리 - 데이터 변환 - 데이터마이닝- 데이터마이닝 결과 평가 - 데이터마이닝 활용

CRISP-DM : Business understanding - Data understanding - Data preparation - Modeling - Evaluation - Deployment

 

데이터분석방법론 : 분석기획 - 데이터준비 - 데이터분석 - 시스템구현 - 평가 및 전개

 

데이터 분석 기획 단계 : 비즈니스 이해 및 범위 설정 - 프로젝트 정의 및 계획 수립 - 프로젝트 위험 계획 수립

 

데이터마이닝 추진단계 : 목적 설정- 데이터 준비 - 가공 - 기법 적용 - 검증

 

하향식 접근방법 : 문제탐색 - 문제정의 - 해결방안탐색 - 타당성검토

 

데이터 거버넌스 체계 : (데이터 거버넌스 = 프레임워크 및 저장소 구축하는 것)

데이터 표준화 - 데이터 관리 체계 - 데이터 저장소 관리 - 표준화 활동

 

분석과제관리프로세스

(과제발굴) 분석 아이디어 발굴 - 분석 과제 후보 제안 - 분석 과제 확정 - (과제수행) 팀 구성 - 분석 과제 실행 - 분석 과제 진행 관리 - 결과 공유/개선

 

기업 성숙도 진단 대상

비즈니스 부문 , 조직 역량 부문 , IT부문

 

관측치 선정될 확률 63.2%, 선정되지 않을 확률 (1-1/d)e 36.8%

결정계수R² = SSR/SST =SSR/(SSR+SSE) ~sum sq로 찾기